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Google技术团队带你用golang实践深度学习

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发表于 2020-1-13 07:37:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
Google技术团队带你用golang实践深度学习
主讲:尹成课时:96
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。

深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。

本课程主要基于golang实践深度学习底层算法
售价 : 168C币
提取码 : 购买后方可查看

课程介绍

课程目标掌握人工智能底层神经网络算法,实现图像识别适用人群具备golang基础课程简介
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向,它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次,这些学习过程中获得的信息对诸如文字,图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力,能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语音和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。  
深度学习在搜索技术,数据挖掘,机器学习,机器翻译,自然语言处理,多媒体学习,语音,推荐和个性化技术,以及其他相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。
本课程主要基于golang实践深度学习底层算法


第1章深度学习概念1小时40分钟6节
1-11深度学习数学基础[免费试看]03:54
1-22机器学习原理18:09
1-33深度学习原理35:09
1-44深度学习加法以及神经网络**路径原理以及梯度概念22:52
1-55深度学习的矩阵计算15:43
1-66GPU计算简介05:01

第2章深度学习-轻量级神经网络1小时36分钟5节
2-11深度学习框架简介02:31
2-22深度学习神经网络序列化06:58
2-33深度学习神经网络矩阵计算01:37
2-44.深度学习神经网络线性回归38:45
2-55实现轻量级神经网络训练47:02

第3章深度学习-GoDeep实现Minist手写识别1小时19分钟8节
3-11gdeep深度学习框架介绍02:31
3-22Minst数据集简介04:22
3-33深度学习手写识别损失函数交叉嫡38:51
3-44.深度学习手写识别计算识别率16:18
3-55.深度学习手写识别根据模型计算识别率05:41
3-66.深度学习手写识别根据模型预测数据检查结果04:02
3-77深度学习手写识别模型进行图片识别02:52
3-88深度学习CPU配置信息写入04:30

第4章深度学习-实现神经网络1小时37分钟9节
4-11.神经网络调用指南04:46
4-22尹成魔王亲自带你写出神经网络-神经网络架构06:02
4-32尹成魔王亲自带你写出神经网络-实现张量24:42
4-43尹成魔王亲自带你写出神经网络-layer18:26
4-54尹成魔王亲自带你写出神经网络-神经网络核心07:13
4-65尹成魔王亲自带你写出神经网络-损失函数06:20
4-76尹成魔王带你亲自写出神经网络-优化器04:32
4-87尹成模式带你亲自写出神经网络-训练04:32
4-98尹成魔王带你亲自写出神经网络-实现神经网络调用20:45

第5章深度算法框架底层算法1小时36分钟9节
5-11weakai深度算法框架27:58
5-22尹成魔王实战拆解神经网络算法-定义神经网络11:07
5-33尹成魔王实战拆解神经网络算法-神经网络数据模型08:25
5-44尹成魔王实战拆解神经网络算法-创建神经网络00:49
5-55尹成魔王实战拆解神经网络算法-损失函数02:39
5-66尹成魔王实战神经网络算法-正向与反向传播计算权重15:35
5-77尹成魔王实战神经网络算法-实现训练与预测03:39
5-88尹成魔王实战神经网络算法-实现异或计算03:08
5-99尹成魔王实战神经网络算法-实现线性数据预测23:04

第6章深度学习-图像识别-矩阵数据2小时58分钟6节
6-11.golang实现图像识别数据载入21:48
6-22golang实现图像识别-循环卷积神经网络神经网络框架搭建12:58
6-33golang实现图像识别-循环卷积神经网络实现24:12
6-44golang实现图像识别-循环卷积神经网络初始化20:02
6-55golang实现图像识别-循环卷积神经网络试下训练预测与成33:01
6-66golang深度学习图像识别-训练过程01:06:44

第7章深度学习-1受限玻尔兹曼机神经网络1小时21分钟9节
7-11受限玻尔兹曼机神经网络10:44
7-22受限玻尔兹曼机神经网络框架搭建10:43
7-33构造首先玻尔兹曼机神经网络07:01
7-44.实现受限玻尔兹曼机的数学基础函数10:36
7-55实现受限玻尔兹曼机的单层神经网络正向传播反向传播06:19
7-66受限玻尔兹曼机的连续正向反向传播03:51
7-77实现首先玻尔兹曼机的训练09:10
7-88实现波尔兹曼机的构造重构04:31
7-99受限玻尔兹曼机的实现18:21

第8章深度学习-DBN深度置信神经网络2小时4分钟12节
8-11DBN深度置信神经网络结构介绍14:01
8-22DBN深度置信神经网络隐藏层实现14:26
8-33DBN基础-逻辑回归神经网络12:28
8-44构造DBN神经网络并初始化07:55
8-55DBN深度置信神经网络预处理07:55
8-66DBN深度置信神经网络训练08:18
8-77DBN深度置信神经网络预测10:44
8-88DBN深度置信神经网络数据测试13:29
8-99DA神经网络构造10:03
8-1010DA神经网络编码解码05:20
8-1111DA神经网络训练12:01
8-1212DA神经网络数据测试07:55

第9章深度学习-神经网络概览1小时43分钟10节
9-11卷积神经网络-图片处理07:55
9-22人工神经网络-模拟人脑06:28
9-33单层与多层神经网络05:44
9-44Varis轻量级神经网络05:59
9-55可实现图像识别的中等神经网络13:17
9-66.前置神经网络03:42
9-77.模型神经网络11:30
9-88图像识别框架gonn30:27
9-99循环神经网络与离散神经网络12:45
9-1010简单多层神经网络05:33

第10章深度学习-逻辑回归逻辑回归神经网络1小时16分钟5节
10-11神经网络层原理21:14
10-23神经网络追加层运行07:32
10-34神经网络层的概念06:57
10-45逻辑回归神经网络实现20:43
10-56逻辑回归神经网络测试20:10

第11章深度学习-神经网络延申4小时34分钟17节
11-11图像处理的运行18:47
11-22神经网络训练06:43
11-33神经网络概念04:51
11-44神经网络线性回归计算原理28:43
11-55神经网络选择原理09:45
11-66极简神经网络30:44
11-77用神经网络预测实现手写识别01:41
11-88神经网络均方与交叉嫡的实现17:39
11-99神经网络训练计算差别07:10
11-1010神经网络训练过程17:48
11-1111单层神经网络13:31
11-1212双层神经网络实现上19:27
11-1313双层神经网络实现中27:37
11-1414双侧神经网络实现下15:54
11-1515测试运行双层神经网络与手写识别30:44
11-1616图像识别神经网络23:55


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发表于 2020-5-10 20:19:42 | 显示全部楼层
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 楼主| 发表于 2020-5-10 20:21:52 | 显示全部楼层

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 楼主| 发表于 2020-5-10 20:23:52 | 显示全部楼层

已补发,可以重新点击下载就看得到链接和密码了
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发表于 2020-5-10 20:29:57 | 显示全部楼层
admin 发表于 2020-5-10 20:23
已补发,可以重新点击下载就看得到链接和密码了

还是不行哦
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 楼主| 发表于 2020-5-10 20:31:28 | 显示全部楼层

你加我QQ471909488,我通过百度云发你
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